お知らせ

小泉研究室の活動、順天堂大学健康データサイエンス学部の情報を載せていきます。

研究室メンバーのページを更新しました。（26年7月）
順天堂大学大学院健康データサイエンス研究科にて
大学院生（修士・博士後期課程）の受け入れが可能になりました。
入試等の概要はこちらから。(26年4月)

研究室メンバーでJリーグチームの施設見学をしました

2026年6月30日

FC町田ゼルビアの施設見学に行ってきました。

現場で働くアナリストの方々との交流も行い、今後の研究活動に役立てていきます。

Koizumi Lab

研究室活動内容

小泉研究室ではデータサイエンス全般の課題を解決することを目標として活動しています。
その基盤となる統計学・機械学習における理論の理解はもちろんのこと、それらを机上で終わらせることなく、実社会における実課題解決を念頭においた活動（PBL, Project Based Learningの略）を行っており、理論と応用の両面からデータサイエンス全般の知識・技術の理解を目指すことが本研究室の特徴です。研究室のメンバー自身が考える課題をみんなで議論しながら理論面の面白みだけではなく、実社会でどう役立つかなどもメンバーや時には外部有識者を交えて話し合いながら進めています。
研究の分野や詳細に関しては以下をご覧ください。

研究・教育・地域貢献

スポーツ、マーケティング、法律、教育など様々なジャンルで羽ばたくデータサイエンス

私の研究室では、データサイエンス全般の課題に興味を持っております。理論的な面では統計学や機械学習で抱える実装にはまだまだほど遠い理論の開発や既存の収束アルゴリズムの正当性の検証や新たなアルゴリズムの開発が具体的な興味になるかなと考えています。
また、データサイエンスが活躍する様々な場面の応用研究にも興味があります。例えば、スポーツ界では野球、サッカー、バスケットボールなどの研究を積極的に行っており、プロのみならずメンバー自身のやっている部活動の研究もやっています。他の研究課題ではマーケティング課題や教育面での課題など様々なテーマをデータサイエンスの力を用いることで解決するような活動を行っています。実際の課題解決を意識することから産学官の連携がとても重要であると考えています。